SWARC4AI (München) - Felix Kammerlander - Deutsch
Bringe deine Softwarearchitektur-Skills auf das nächste Level und lerne, wie du robuste, anpassbare Architekturen für KI-Systeme entwickelst.
In unserem praxisorientierten Training „Software Architecture for AI Systems (SWARC4AI)“ lernst du, wie du KI-Komponenten erfolgreich in moderne Softwarearchitekturen integrierst. Du erfährst, worauf es beim Entwurf langlebiger, skalierbarer und sicherer Architekturen für KI-gestützte Systeme ankommt – von Datenakquise und -verarbeitung über den Einsatz von LLMs bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung.
Das Training richtet sich an Softwarearchitekt:innen und Entwickler:innen, die bereits erste Erfahrungen mit Machine Learning und dem Einsatz von Foundation Models gesammelt haben und jetzt lernen möchten, KI-Systeme nachhaltig in Softwarearchitekturen einzubetten.
Unser SWARC4AI-Training ist keine Frontalveranstaltung – du arbeitest intensiv an praktischen Fallbeispielen. In kleinen Teams lernst Du, Use-Cases für unterschiedliche KI-Anwendungen zu identifizieren, Design Patterns und Best Practices für Machine Learning und Generative KI-Systeme anzuwenden und tauschst Dich über Randbedingungen wie die KI-EU-Verordnung aus. Dabei findest dabei gemeinsame Begrifflichkeit für den Austausch über KI im Team und über Teams hinweg. Unsere Trainer:innen begleiten dich mit Impulsen, Fragen und Hilfestellungen – für ein selbstständiges und nachhaltiges Lernen.
Agenda
- Integration von Machine-Learning-Systemen in bestehende Softwarearchitekturen
- Entwerfen von Architekturen für Datenakquise, -verarbeitung, -persistenz und -nutzung
- Umgang mit Architekturanforderungen wie Skalierbarkeit, Wartbarkeit und ethische Verantwortung
- Überblick über unterschiedliche ML- und LLM-Modelle und deren Auswirkungen auf die Architektur
- Erkennen und Behandeln von Problemen wie Modell-Drift oder Datenverzerrungen
- Integration von LLMs in Architekturkonzepte
- Wann der Einsatz von RAG, Tool-Use und agentischen Systemen angebracht ist
- Rechtliche, ethische und sicherheitsrelevante Aspekte beim Einsatz von AI-Systemen
Deine Trainer:innen
Dr. Felix Kammerlander
embarc
Agile Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Softwarearchitektur
- CPSA Foundation-Level
- Domain-driven Design in der Praxis
- Softwarearchitekturen für KI- und ML-Systeme entwerfen
Als Berater und Trainer für Softwarearchitektur schlägt Felix Herz für komplexe Herausforderungen. Dabei ist ihm nicht nur die technische Lösung, sondern vor allem die Einstellung eines Teams wichtig. Thematisch beschäftigt er sich mit Applikationsarchitektur und teamübergreifenden Prozessen – seine Erfahrungen im Anforderungsmanagement und aus agilen Entwicklungsprojekten fließen hier direkt ein. Bei der Gestaltung effizienter Architekturen ist er in seinem Element und sorgt für klare Anforderungen, optimiert Schnittstellen und orchestriert die Umsetzung über verschiedene Teams hinweg.