Softwarearchitekturen für KI- und ML-Systeme entwerfen

Termine und Buchung

Bringe deine Softwarearchitektur-Skills auf das nächste Level und lerne, wie du robuste, anpassbare Architekturen für KI-Systeme entwickelst.

In unserem praxisorientierten Training „Software Architecture for AI Systems (SWARC4AI)“ lernst du, wie du KI-Komponenten erfolgreich in moderne Softwarearchitekturen integrierst. Du erfährst, worauf es beim Entwurf langlebiger, skalierbarer und sicherer Architekturen für KI-gestützte Systeme ankommt – von Datenakquise und -verarbeitung über den Einsatz von LLMs bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung.

Das Training richtet sich an Softwarearchitekt:innen und Entwickler:innen, die bereits erste Erfahrungen mit Machine Learning und dem Einsatz von Foundation Models gesammelt haben und jetzt lernen möchten, KI-Systeme nachhaltig in Softwarearchitekturen einzubetten.

Unser SWARC4AI-Training ist keine Frontalveranstaltung – du arbeitest intensiv an praktischen Fallbeispielen. In kleinen Teams lernst Du, Use-Cases für unterschiedliche KI-Anwendungen zu identifizieren, Design Patterns und Best Practices für Machine Learning und Generative KI-Systeme anzuwenden und tauschst Dich über Randbedingungen wie die KI-EU-Verordnung aus. Dabei findest dabei gemeinsame Begrifflichkeit für den Austausch über KI im Team und über Teams hinweg. Unsere Trainer:innen begleiten dich mit Impulsen, Fragen und Hilfestellungen – für ein selbstständiges und nachhaltiges Lernen.

Agenda

• Integration von Machine-Learning-Systemen in bestehende Softwarearchitekturen
• Entwerfen von Architekturen für Datenakquise, -verarbeitung, -persistenz und -nutzung
• Umgang mit Architekturanforderungen wie Skalierbarkeit, Wartbarkeit und ethische Verantwortung
• Überblick über unterschiedliche ML- und LLM-Modelle und deren Auswirkungen auf die Architektur
• Erkennen und Behandeln von Problemen wie Modell-Drift oder Datenverzerrungen
• Integration von LLMs in Architekturkonzepte
• Wann der Einsatz von RAG, Tool-Use und agentischen Systemen angebracht ist
• Rechtliche, ethische und sicherheitsrelevante Aspekte beim Einsatz von AI-Systemen

Dein Nutzen

Zielgruppe

Dieses Training ist genau richtig für dich, wenn du:

• erste Erfahrungen mit Generativer KI und Machine Learning gesammelt hast (z. B. einfaches Modell-Training in Python, Anbindung einer Foundation-Model-API),
• ein grundlegendes Verständnis von Softwarearchitektur, DevOps und APIs mitbringst,
• dich sicher in Python sowie typischen Bibliotheken wie scikit-learn, pandas oder PyTorch bewegst,
• Architekturen entwickeln möchtest, die KI-Systeme nachhaltig unterstützen.

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