Lerne, wie du als Softwarearchitekt:in im Zeitalter von Coding Agents die Kontrolle behältst. 🔎 Entdecke unser neues Training: Architektur im Kontext Agentischer Entwicklung.

Softwarearchitekturen für KI- und ML-Systeme entwerfen

Training iSAQB® CPSA®-Advanced SWARC4AI

03.03.2027 - 05.03.2027

Technik 20
Methodik 10
Kommunikation —

SWARC4AI (Online) - Tobias Scholz - Deutsch

Bringe deine Softwarearchitektur-Skills auf das nächste Level und lerne, wie du robuste, anpassbare Architekturen für KI-Systeme entwickelst.

In unserem praxisorientierten Training „Software Architecture for AI Systems (SWARC4AI)“ lernst du, wie du KI-Komponenten erfolgreich in moderne Softwarearchitekturen integrierst. Du erfährst, worauf es beim Entwurf langlebiger, skalierbarer und sicherer Architekturen für KI-gestützte Systeme ankommt – von Datenakquise und -verarbeitung über den Einsatz von LLMs bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung.

Das Training richtet sich an Softwarearchitekt:innen und Entwickler:innen, die bereits erste Erfahrungen mit Machine Learning und dem Einsatz von Foundation Models gesammelt haben und jetzt lernen möchten, KI-Systeme nachhaltig in Softwarearchitekturen einzubetten.

Unser SWARC4AI-Training ist keine Frontalveranstaltung – du arbeitest intensiv an praktischen Fallbeispielen. In kleinen Teams lernst Du, Use-Cases für unterschiedliche KI-Anwendungen zu identifizieren, Design Patterns und Best Practices für Machine Learning und Generative KI-Systeme anzuwenden und tauschst Dich über Randbedingungen wie die KI-EU-Verordnung aus. Dabei findest dabei gemeinsame Begrifflichkeit für den Austausch über KI im Team und über Teams hinweg. Unsere Trainer:innen begleiten dich mit Impulsen, Fragen und Hilfestellungen – für ein selbstständiges und nachhaltiges Lernen.

Agenda

Deine Trainer:innen

socreatory Trainer:in Tobias Scholz

Tobias Scholz

INNOQ

KI-Architekturen, Agentic-Engineering, Testkonzepte

  • Softwarearchitekturen für KI- und ML-Systeme entwerfen

Tobias ist Senior Consultant bei INNOQ und unterstützt Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung resilienter Softwaresysteme – von der Architekturentscheidung bis zur produktionsreifen Implementierung. Mit seinem breiten technischen Erfahrungsschatz begleitet er Teams dabei, nachhaltige Lösungen zu entwickeln und das notwendige Know-how eigenständig weiterzuführen. Seine Schwerpunkte liegen aktuell in den Bereichen KI-Architekturen, Agentic-Engineering und Testkonzepte.

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