Prompt Engineering für Architekt:innen und Entwickler:innen

1-Tages-Workshop

Termine und Buchung

Beschreibung

In einem sich rasant entwickelnden technologischen Zeitalter, in dem Large-Language-Modelle wie die GPT-Serie von OpenAI zunehmend an Relevanz gewinnen, sehen sich Softwareentwickler:innen und -architekt:innen mit der faszinierenden Aufgabe konfrontiert, diese fortschrittlichen Technologien für die Optimierung von Chat-Anwendungen einzusetzen. Der Schlüssel zu qualitativ hochwertigen Interaktionen mit diesen KI-Modellen ist die Kunst, die Anfragen präzise und bedachtsam zu gestalten. 

Der Ganztagesworkshop taucht tief in die Kunst des Prompt Engineerings ein. Du lernst die Grundlagen der Large-Language-Modelle wie ChatGPT und darauf aufbauend erfährst du wichtige Tricks des Prompt Engineering. 

Dabei ist dieser Workshop speziell auf die Bedürfnisse von Softwareentwickler:innen in der Architekturrolle sowie Softwarearchitekt:innen abgestimmt.

Das i-Tüpfelchen des Workshops ist der Bau eines eigenen Chat-Frontends, welches das Maximum aus der OpenAI API herausholt. Wir werden dem LLM unter anderem die Möglichkeit geben, sich selbst zu korrigieren.

Hinweis: Um an diesem Training teilzunehmen, benötigst du einen ChatGPT+-Account.

Agenda

  • Begriffsdefinitionen, Einführung in LLMs​

  • Prompt-Engineering-Techniken mit ChatGPT 4​

  • Diagramme und Python Code Sandbox​

  • Grenzen von ChatGPT​

  • Mit OpenAI API und eigenem Chat-Frontend die Grenzen sprengen​

  • Eigene Sandbox am Beispiel von Java erzeugen

Dein Nutzen

Du lernst die Hintergründe von LLM Chats wie ChatGPT kennen​.

Dadurch verstehst du die Möglichkeiten und Limitationen besser​.

Du vertiefst dein Wissen über verschiedene Prompt-Techniken​.

Du lernst, wie du LLM Chats gewinnbringend für Architekturarbeit einsetzen kannst​.

Du siehst die OpenAI API im Einsatz.

Zielgruppe

Der Workshop wendet sich an Entwickler:innen, Softwarearchitekt:innen und Technologie-Expert:innen, die den Einsatz von LLM in Chat-Anwendungen in Betracht ziehen oder bereits erste Erfahrungen gesammelt haben. Er zeigt, was mit dieser Technologie möglich ist und bereitet die Teilnehmer:innen auf den Einsatz vor.

Lernziele

Wie funktioniert ein Large-Language-Model?​

Auf welche Dinge muss man beim Einsatz achten, welche Beschränkungen gibt es?​

Nutzbringenden Einsatz von ChatGPT und anderen Large-Language-Models​

Wie können die Beschränkungen des ChatGPT Frontends aufgeweicht werden?​

Wie können wir LLMs erfolgreich in der Softwarearchitektur einsetzen?

Deine Trainer:innen

Ralf Müller

Docs-as-Code, Softwaredokumentation

Ralf hat in über 25 Jahren in der Softwarebranche seine Fähigkeiten kontinuierlich verbessert und sich vom Softwareentwickler zum erfahrenen Software-Architekten entwickelt. Neben dem Design von Softwarearchitekturen legt er großen Wert auf die klare Kommunikation und Dokumentation seiner Ideen. Mit diesem Ziel vor Augen hat Ralf das Open-Source-Projekt docToolchain ins Leben gerufen, das sich mit der effektiven Dokumentation von Softwarearchitekturen beschäftigt. Er ist auch verantwortlich für die Erstellung der verschiedenen Formate des arc42 Templates. Als CPSA-Advanced-zertifizierter Softwarearchitekt teilt Ralf sein Wissen und seine Erfahrung in Schulungen und Vorträgen, um anderen zu zeigen, wie sie Architekturdokumentation einfach und aktuell halten können. Video: Mehr als Pfeile und Kästchen – Architekturdiagramme im Softwarearchitektur-Stream.

Inhouse Training

Du kannst dieses Training auch als Inhouse-Training exklusiv für dein Team buchen. Bitte nutze dafür unser Anfrage-Formular.

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