Der Einsatz von Large Langue Models (LLMs) ist in der Softwareentwicklung angekommen und die Tool-Landschaft ist unüberschaubar geworden. Getreu dem Motto „nicht den Fisch servieren, sondern das Angeln beibringen“, werden in diesem Eintages-Workshop die Grundlagen des Agentic Coding vermittelt.
Der Fokus liegt auf der Vermittlung der Grundlagen ohne Fokus auf einen Hersteller. Du wirst dein gewonnenes Wissen nicht nur auf aktuelle Tools anwenden können, sondern auch auf zukünftige. Du lernst, dein Wissen flexibel auch in neuen und unbekannten Kontexten einzusetzen.
Der Workshop ist speziell auf die Bedürfnisse von Softwareentwickler:innen in der Architekturrolle sowie Softwarearchitekt:innen zugeschnitten, da in Zukunft diese Rolle mehr Gewicht in der Softwareentwicklung haben wird.
Wichtig: Dieser Workshop will GenAI für dich so verständlich machen, dass sie entmystifiziert wird. Er will auch deinen Lösungsraum erweitern. Damit das in einem Tag funktioniert, gibt es nur wenig Übungen, sondern interaktive Vorträge. Um das Wissen im Anschluss zu vertiefen und verfestigen, gibt es genügend Verweise auf weiteres Trainingsmaterial.
Agenda
- Begriffsdefinitionen, Einführung in LLMs
- Prompt-Techniken
- Die OpenAI API - HandsOn
- Agentic Workflows und Agenten
- Semantsiche Anker
- Die Zukunft der Softwareentwicklung
Dein Nutzen
Du lernst die Hintergründe von LLM Chats wie ChatGPT kennen.
Dadurch verstehst du die Möglichkeiten und Limitationen besser.
Du vertiefst dein Wissen über verschiedene Prompt-Techniken.
Du lernst, wie du LLM Chats gewinnbringend für Architekturarbeit einsetzen kannst.
Du siehst die OpenAI API im Einsatz.
Zielgruppe
Der Workshop wendet sich an Entwickler:innen, Softwarearchitekt:innen und Technologie-Expert:innen, die den Einsatz von LLM in Chat-Anwendungen in Betracht ziehen oder bereits erste Erfahrungen gesammelt haben. Er zeigt, was mit dieser Technologie möglich ist und bereitet die Teilnehmer:innen auf den Einsatz vor.
Lernziele
Wie funktioniert ein Large-Language-Model?
Auf welche Dinge muss man beim Einsatz achten, welche Beschränkungen gibt es?
Nutzbringenden Einsatz von ChatGPT und anderen Large-Language-Models
Wie können die Beschränkungen des ChatGPT Frontends aufgeweicht werden?
Wie können wir LLMs erfolgreich in der Softwarearchitektur einsetzen?
Deine Trainer:innen
Ralf D. Müller
Docs-as-Code, Softwaredokumentation
- Documentation-as-Code
- Grundlagen des Agentic Coding
- Phantastische Diagramme
Ralf hat in über 25 Jahren in der Softwarebranche seine Fähigkeiten kontinuierlich verbessert und sich vom Softwareentwickler zum erfahrenen Software-Architekten entwickelt. Neben dem Design von Softwarearchitekturen legt er großen Wert auf die klare Kommunikation und Dokumentation seiner Ideen. Mit diesem Ziel vor Augen hat Ralf das Open-Source-Projekt docToolchain ins Leben gerufen, das sich mit der effektiven Dokumentation von Softwarearchitekturen beschäftigt. Er ist auch verantwortlich für die Erstellung der verschiedenen Formate des arc42 Templates. Als CPSA-Advanced-zertifizierter Softwarearchitekt teilt Ralf sein Wissen und seine Erfahrung in Schulungen und Vorträgen, um anderen zu zeigen, wie sie Architekturdokumentation einfach und aktuell halten können. Video: Mehr als Pfeile und Kästchen – Architekturdiagramme im Softwarearchitektur-Stream.
Reinlesen & Vertiefen
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Vortrag: Using AI in Software Design: How ChatGPT Can Help With Creating a Solution Architecture
Ralf D. Müller betrachtet in diesem Talk die Integration von KI in das Softwaredesign und stellt insbesondere ChatGPT, ein Large Language Model (LLM), vor. Sieh dir diesen Vortrag an, wenn du Interesse daran hast, ChatGPT in der Softwarearchitektur einzusetzen. Hier geht es zum Vortrag.
