KI-Agenten entwickeln schnell – aber ohne dich entwickeln sie falsch. Lerne, wie Architektur und Designaufgaben im Zeitalter von Coding Agents professionell wahrgenommen werden: durch gezieltes Kontext-Engineering, zielorientierte Feedback-Machanismen und architektonische Leitplanken, die Architektur und Entwicklung effektiv verzahnen.
KI-Agenten und generative KI verändern grundlegend, wie Software entsteht. Naiv angewendet führt das mit höherer Geschwindigkeit in Sackgassen, professionell betrieben verschmelzen Entwicklung und Architektur zu einer gemeinsamen Engineering-Disziplin.
In diesem praxisnahen Training lernst du, wie du als Softwarearchitekt:in in einer agentengetriebenen Entwicklungsumgebung wirkungsvoll agierst: Wie du Architekturwissen für Agenten zugänglich machst, wie du architektonische Leitplanken entwirfst und durchsetzt, und wie du trotz hoher Automatisierung die Kontrolle über Qualität, Governance und Entscheidungen behältst.
Agenda
- Wie extrahiere ich Architekturdokumentation aus dem Code mit KI? Wo sind die Grenzen der KI-Unterstützung?
- Wie bewerte ich Architekturlösungen, die mit KI erstellt wurden?
- Welche Architekturinformationen braucht ein Agent?
- Welche Best Practices und Pitfalls gibt es im Context Engineering?
- Wie lassen sich harte Vorgaben und Rahmenbedingungen in agentischen Kontexten durchsetzen?
- Wie bewerte und priorisiere ich Guardrails?
- Welche Sicherheitsrisiken entstehen durch Agenten?
- Wie wirkt sich Agentic Engineering auf die Umwelt und die Compliance aus?
- Wie verändert sich die Architektur-Disziplin durch KI?
Zielgruppe
Das Training richtet sich an Softwareentwickler:innen und Softwarearchitekt:innen, die in Organisationen arbeiten, die generative KI und Agenten als Werkzeuge in der Softwareentwicklung einsetzen oder das planen. Es ist besonders geeignet für alle, die sich von KI-gestützter Entwicklung mehr Geschwindigkeit versprechen und wissen wollen, wie das auch Nachhaltig und Zielorientiert gelingt. Bestenfalls hast du schon mal einen Coding Agenten benutzt.
Lernziele
Wie KI-Agenten und LLMs funktionieren und welche Konsequenzen das für Architekturarbeit hat
Wie du KI nutzt, um Architekturentscheidungen datengetrieben und experimentell zu treffen
Wie du Architekturwissen agentengerecht aufbereitest und bereitstellst
Wie du Agenten durch präventive und detektive Leitplanken innerhalb architektonischer Grenzen hältst
Wie du Architekturinformationen aus bestehenden Systemen mit KI-Unterstützung extrahierst und aufbereitest
Wie du Governance, Rechtliches, Sicherheit und Traceability beim KI-Einsatz sicherstellst
Wie sich Rollen, Teams und die Architekturarbeit selbst im Zuge von KI verändern
Deine Trainer:innen
Alexander Kaserbacher
embarc
AI Engineering, Agentic Software Engineering
- Agile Softwarearchitektur
- Architektur im Kontext Agentischer Entwicklung
- CPSA Foundation-Level
- Domain-driven Design in der Praxis
- Flexible Architekturen
- Softwarearchitekturen für KI- und ML-Systeme entwerfen
- Team Topologies Deep Dive
Alexander Kaserbacher ist Berater und Trainer für Softwarearchitektur bei embarc. Mehrjährige Erfahrungen aus der agilen Softwareentwicklung helfen ihm dabei, den Mehrwert von Softwarearchitektur zu vermitteln und diese effektiv umzusetzen. Neben Cloud-Anwendungen, verteilten Systemen und evolutionärer Architektur umfasst seine Leidenschaft für Technologie auch die verschiedensten Auswirkungen von Software auf Unternehmen und gesellschaftliche Faktoren.
Niklas Trentmann
embarc
Softwaremodernisierung, Agentische Software Entwicklung, Softwarearchitektur für Verteilte Systeme
- Agentic Engineering Bootcamp
- Architektur im Kontext Agentischer Entwicklung
Niklas Trentmann berät und begleitet Teams und Unternehmen dabei, Softwarearchitektur, KI und moderne Entwicklungsprozesse sinnvoll zu verbinden. Mit über 10 Jahren Erfahrung in Backend-Entwicklung und verteilten Systemen weiß er, wie entscheidend durchdachte Architektur für Stabilität und Skalierbarkeit ist. Sein besonderes Interesse gilt Agentic Development. Niklas bringt dabei technische Tiefe und organisatorische Erfahrung zusammen: Er hat Teams aufgebaut, Transformationen begleitet und Strukturen geschaffen, in denen autonome Teams verlässlich und qualitätsbewusst arbeiten.
Stefan Toth
embarc
Evolutionäre Architektur, Agile Organisationen, ADES
- Agile Softwarearchitektur
- Architektur im Kontext Agentischer Entwicklung
- Architekturbewertung
- Leichtgewichtige Software-Reviews mit LASR
- Team Topologies Deep Dive
- Team Topologies in der Praxis
Stefan Toth berät Entwickler, Teams und Unternehmen in Sachen Softwarearchitektur. Fundiert, klar und effektiv. Seine Erfahrungen reichen vom Banken- und Versicherungssektor über sicherheitskritische Branchen bis hin zur Unterstützung von Internet Start-Ups. Neben dem breiten technologischen Kontext ist die methodische Erfahrung aus agilen Projekten, Architekturbewertungen und IT-Transformationen sein größtes Kapital. Stefan ist TTA (Team Topologies Advocate).