KI-Agenten entwickeln schnell – aber ohne dich entwickeln sie falsch. Lerne, wie du als Softwarearchitekt:in im Zeitalter von Coding Agents die Kontrolle behältst: durch gezieltes Kontext-Engineering, architektonische Leitplanken und Governance, die wirklich greift.
KI-Agenten und generative KI verändern grundlegend, wie Software entsteht. Aber sie ersetzen nicht die Notwendigkeit guter Architektur, sie machen sie dringlicher.
In diesem praxisnahen Training lernst du, wie du als Softwarearchitekt:in in einer agentengetriebenen Entwicklungsumgebung wirkungsvoll agierst: Wie du Architekturwissen für Agenten zugänglich machst, wie du architektonische Leitplanken entwirfst und durchsetzt, und wie du trotz hoher Automatisierung die Kontrolle über Qualität, Governance und Entscheidungen behältst.
Agenda
- Wie extrahiere ich Architekturdokumentation aus dem Code mit KI? Was kann ein Agent nicht ermitteln?
- Wie bewerte ich mit KI erstellte Architektur Lösungen?
- Welche Probleme gibt es bei der Bereitstellung von Architekturinformationen für Agenten?
- Welche Architekturinformationen braucht ein Agent?
- Welche harten Vorgaben braucht ein Agent?
- Wie bewerte und priorisiere ich Guardrails?
- Welche Sicherheitsrisiken entstehen durch Agenten?
- Wie wirkt sich Agentic Engineering auf die Umwelt und die Compliance aus?
- Wie verändert sich die Architektur-Disziplin durch KI?
Zielgruppe
Das Training richtet sich an Softwareentwickler:innen und Softwarearchitekt:innen, die in Organisationen arbeiten, die generative KI und Agenten als Werkzeuge in der Softwareentwicklung einsetzen oder dies planen. Es ist besonders geeignet für alle, die verstehen möchten, wie sie die architektonische Kontrolle in KI-gestützten Entwicklungsumgebungen behalten. Bestenfalls hast du schon mal einen Coding Agenten benutzt.
Lernziele
Wie KI-Agenten und LLMs funktionieren und welche Konsequenzen das für Architekturarbeit hat
Wie du KI nutzt, um Architekturentscheidungen datengetrieben und experimentell zu treffen
Wie du Architekturwissen agentengerecht aufbereitest und bereitstellst
Wie du Agenten durch präventive und detektive Leitplanken innerhalb architektonischer Grenzen hältst
Wie du Architekturinformationen aus bestehenden Systemen mit KI-Unterstützung extrahierst und aufbereitest
Wie du Governance, Rechtliches, Sicherheit und Traceability beim KI-Einsatz sicherstellst
Wie sich Rollen, Teams und die Architekturarbeit selbst im Zuge von KI verändern
Deine Trainer:innen
Niklas Trentmann
embarc
Softwaremodernisierung, Agentische Software Entwicklung, Softwarearchitektur für Verteilte Systeme
- Softwarearchitektur für Agentische Entwicklung
Niklas Trentmann berät und begleitet Teams und Unternehmen dabei, Softwarearchitektur, KI und moderne Entwicklungsprozesse sinnvoll zu verbinden. Mit über 10 Jahren Erfahrung in Backend-Entwicklung und verteilten Systemen weiß er, wie entscheidend durchdachte Architektur für Stabilität und Skalierbarkeit ist. Sein besonderes Interesse gilt Agentic Development. Niklas bringt dabei technische Tiefe und organisatorische Erfahrung zusammen: Er hat Teams aufgebaut, Transformationen begleitet und Strukturen geschaffen, in denen autonome Teams verlässlich und qualitätsbewusst arbeiten.