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Isabel Bär

INNOQ

Nachhaltiger und verantwortungsvoller Einsatz von Machine Learning

Isabel Bär ist Werkstudentin bei INNOQ. Ihr Interessensgebiet ist die Entwicklung ML-basierter Software als Produkt zur Lösung von Business Problemen mit Machine Learning Model Operationalization Management (MLOps). MLOps erweitert DevOps um Machine Learning Artefakte mit dem Ziel, die Konzeptionierung, den Aufbau, das Deployment und das Monitoring von Machine-Learning-Modellen in Produktion durch effektive Methoden und Prozesse zu unterstützen.